Дуу чимээний бохирдлыг гар утсаараа хэмжиж, зураглах: 4 алхам (зурагтай)

2024 Зохиолч: John Day | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-30 11:06

80 дБ (A)) "," дээд ": 0.13263157894736843," зүүн ": 0.506," өндөр ": 0.1957894736842105," өргөн ": 0.276}]">

Николас Мейсоннув (Sony CSL Paris) Маттиас Стивенс (Брюссель хотын дээд сургууль / Sony CSL Парис) Люк Стийлс (Брюссель / Sony CSL Парисын дээд сургууль)

Энэхүү "Зааварлах боломжтой" нэвтрүүлгээс та GPS төхөөрөмжөөр тоноглогдсон гар утсаа гар утасны станц болгон ашиглаж, дуу чимээнд өртөх явцыг хэмжих, хөрш, хотынхоо дуу чимээний нэгдсэн зураглалд оролцох боломжтой болно. Газрын зургийг Google Earth ашиглан дүрслэн харуулах боломжтой. Дуу чимээний бохирдол нь олон хотод ноцтой асуудал болж байна. Хэдийгээр зарим том хотуудын эрх баригчид уг асуудлыг хянах кампанит ажил өрнүүлсэн ч тэдний бүтээсэн газрын зураг тэр болгон хүртээмжтэй байдаггүй бөгөөд ихэвчлэн хүмүүсийн дуу чимээ шуугианы өөрчлөлтийг (цаг хугацаа, орон зайн хувьд) ойлгох хангалттай нарийвчлалтай байдаггүй. Гэсэн хэдий ч манай шинэ технологийг ашигласнаар та хүрээлэн буй орчны асуудлуудын хяналтыг сайжруулж, хөрш зэргэлдээ хотынхоо дуу чимээний зураглалд хувь нэмэр оруулж, дуу чимээний бохирдлын "Викимапиа" -д оролцох боломжтой болно. NoiseTube бол Sony -ийн судалгааны төсөл юм. Парис дахь компьютерийн шинжлэх ухааны лаборатори. Энэхүү төсөл нь олон нийтийг хамарсан дуу чимээний бохирдлыг хянах шинэ оролцооны аргыг боловсруулахад чиглэгдэж байна. Бидний зорилго бол гар утсыг дуу чимээ мэдрэгч болгон хувиргах замаар өнөөгийн хэрэглээг өргөтгөх явдал бөгөөд энэ нь иргэн бүрийг өдөр тутмын орчинд өөрийн өртөлтийг хэмжих, хот, хөршийнхөө дуу чимээний зураглалд оролцох боломжийг олгодог. Ерөнхийдөө энэхүү судалгааны төсөл нь иргэдийн оролцоог мэдрэх ойлголтыг байгаль орчны асуудал, ялангуяа дуу чимээний бохирдлыг хянахад хэрхэн ашиглаж болохыг судалж байна. Олон нийтийн болон мэргэжлийн хэрэглэгчдэд орон нутгийн мэдлэгээ цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх, хуваалцах боломжийг олгодог түгээлтийн мэдрэгчтэй сүлжээг бий болгохын тулд өргөн тархсан хөдөлгөөнт төхөөрөмж (жишээлбэл, ухаалаг гар утас, PDA) ашиглахыг дэмждэг. GPS төхөөрөмжөөр тоноглогдсон гар утсандаа үнэгүй програм суулгаж, Та дуу чимээний түвшинг dB (A) (мэргэжлийн төхөөрөмжтэй харьцуулахад цөөн децибелийн нарийвчлалтайгаар) хэмжих, дуу чимээг хэрхэн хүлээн авч байгаагаа тайлбарлах (тэмдэглэгээ, бухимдлын субъектив түвшин), бүх мэдээллийг илгээх боломжтой болно (цагийн тэмдэг + гео-орон нутгийн хэмжилт + хүний оролт) автоматаар утасны интернэт холболтоороо дамжуулан NoiseTube серверт шилжинэ. Дараа нь (хамтын) үр дүнг 1 -р зураг дээрх жишээн дээр үзүүлсэн шиг газрын зураг дээр дүрсэлж болно. NoiseTube -ийн туршлагад оролцох сэдэл 1. Өөрийн хувийн дууны нөлөөллийг хэмжиж, хүрээлэн буй орчныхоо талаар илүү сайн мэдэж аваарай. миний өдрийн турш? Ийм мэдээллийг одоогоор иргэдэд олж авахад хэцүү байна. Манай програмын ачаар та өндөр өртөгтэй дууны хэмжигч ашиглахгүйгээр цацраг туяагаа дБ (A) бодит цаг хугацаанд хэмжих боломжтой болно. Байгаль орчны хувийн мэдээлэл нь төрийн байгууллагуудын өгсөн дэлхийн байгаль орчны статистик мэдээллээс илүү олон нийтийн мэдлэг, зан төлөвт илүү их нөлөө үзүүлж магадгүй гэж бид бодож байна. 2. Хотынхоо дуу чимээний бохирдлын хяналт шинжилгээ/зураглалд оролцоорой Та гар утсаараа дамжуулан (болон таны бүлэг) гео-орон нутгийн хэмжилтийг цуглуулж, тэмдэглэгээ хийж, орон нутгийн дуу чимээний бохирдлын зураглалыг автоматаар илгээж, орон нутгийн иргэдэд хэрэгтэй мэдээллээр хангаж болно. Олон нийтийн байгууллагууд албан тушаалтнуудыг (байгаль орчны агентлагууд, үнэтэй хэмжих кампанит ажилд засгийн газрын санхүүжилт) анхаарал хандуулахыг хүлээхгүйгээр орон нутгийн асуудлаар шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх. 3. Эрдэмтэд таны туршлагаас дуу чимээг илүү сайн ойлгоход нь тусал NoiseTube -ийн архитектур NoiseTube платформ нь оролцогчид гар утсан дээрээ суулгах ёстой бөгөөд үүнийг дуу чимээ мэдрэгч төхөөрөмж болгон хувиргадаг. Энэхүү гар утасны аппликейшн нь янз бүрийн мэдрэгчээс орон нутгийн мэдээллийг цуглуулж NoiseTube сервер рүү илгээдэг бөгөөд бүх оролцогчдын өгөгдлийг төвлөрүүлж боловсруулдаг. 2 -р зураг нь энэхүү архитектурын тоймыг харуулж байна. Учир нь гар утасны аппликейшн нь оролцогчдын хувьд хамгийн чухал элемент тул бид үүнийг 1 -р алхам дээр нарийвчлан авч үзэх болно.

Алхам 1: Тоног төхөөрөмж, програм хангамж

Гар утасны програмын онцлог шинж чанарууд - Дуу чимээний түвшинг бодит цаг хугацаанд нь хэмжиж, дүрслэн харуулах - Хэмжилтийг тайлбарлахын тулд тэмдэглэгээ хийх (жишээлбэл, дуу чимээний эх үүсвэр, хүлээн зөвшөөрөгдсөн бухимдлыг үнэлэх, …). Энэхүү мэдээллийг үүсгэсэн дуу чимээний газрын зураг дээр семантик давхарга нэмэхэд ашигладаг. - Хувийн "өртөлтийн профайл" болон дуу чимээний газрын зургийг шинэчлэхийн тулд (гео-орон нутгийн болон цаг хугацааны тэмдэглэгээтэй) өгөгдлийг манай сервер дээрх данс руу автоматаар илгээнэ үү. Тавигдах шаардлага-GPS-чипсет эсвэл гадны GPS хүлээн авагчтай утас бөгөөд үүнийг Bluetooth-ээр холбож болно. -Java J2ME платформыг дэмждэг утас (CLSR/MIDP профайл: JSR-179 (Location API) ба JSR-135 (Mobile Media API)). - Интернетэд нэвтрэх дата төлөвлөгөөний захиалга (GPRS/EDGE/3G -ээр). Тэмдэглэл:

• Одоогийн байдлаар уг програмыг зөвхөн Nokia N95 8GB болон Nokia 6220C дээр нарийвчлан туршиж үзсэн болно. Бусад брэнд/загвар ажиллахгүй байж магадгүй. Хэдэн долоо хоногийн дараа бид Apple iPhone -ийн хувилбарыг гаргахаар төлөвлөж байна. Та энэ болон бусад хувилбаруудын талаар мэдээлэлтэй байхын тулд NoiseTube.net -ээр дамжуулан бүртгүүлж болно.
• Найдвартай децибелийн хэмжилтийг хийхийн тулд зөвхөн дэмжигдсэн (тохируулагдсан) утасны загварыг ашиглахыг зөвлөж байна.

Альтернатив аргууд Утас + гадаад микрофон Баригдсан микрофоныг ашиглахын оронд та гадаад микрофоныг залгаж болно. 1-р зурагт та Nokia N95-ийн захиалгаар хийсэн гадаад микрофоныг харж болно. Хэрэв та гадны микрофон ашиглаж байгаа бол зөвхөн өөрийнхөө дуу хоолойг хэмжихгүйн тулд микрофоноо нүүрэндээ ойрхон байрлуулахгүй байхыг зөвлөж байна. Микрофоныг бугуйнд ойрхон холбох нь сайн сонголт юм. Дижитал дуу хураагч + мобайл аппликейшн + ширээний програм Noisetube -ийн анхны хувилбарт гар утасны аппликейшн нь чанга дууны хэмжилтийг бодит цаг хугацаанд хийгээгүй болно. Үүний оронд дижитал дуу хураагчийг (жишээлбэл: M-Audio MicroTrack x цуврал) орчны дууг бүртгэхэд ашигласан. Мобайл аппликейшн (v1.0) нь хэрэглэгчийг нутагшуулах (GPS -ээр), сэтгэгдэл бичих (тэмдэглэгээ, үнэлгээ,…) хөнгөвчлөх зорилготой юм. Бичигдсэн дуунаас чанга байдлын хэмжүүрийг гаргаж, өгөгдлийг байршлын зам, хэрэглэгчийн тайлбартай нэгтгэж, энэ мэдээллийг сервер рүү илгээхэд ширээний програмыг ашигласан. Зураг 2 -т NoiseTube v1.0 архитектурын тоймыг харуулав.

Алхам 2: NoiseTube гар утасны програмыг ашиглах

NoiseTube вэбсайт дээр данс үүсгэж, шаардлагатай тоног төхөөрөмжийг олж, манай програмыг суулгасны дараа та NoiseTube програмыг ашиглаж эхлэх боломжтой. 1) Та эхлээд дансныхаа дэлгэрэнгүйг баталгаажуулах шаардлагатай болно. Нэг удаа амжилттай нэвтэрсэн бол дараагийн удаа үүнийг эхлүүлэхэд энэ алхамыг алгасах болно. 2) Та одоо NoiseTube төслийг хэмжих, хувь нэмрээ оруулах боломжтой болно. Хэрэглэгчийн интерфейс Эхний зургийн дэлгэцийн агшинд хэрэглэгчийн интерфэйсийг харуулав. Доор бид тус бүр нь програмын үндсэн шинж чанартай тохирч байгаа өөр өөр хэсгүүдийг авч үзэх болно. 1) Орчны дуу чимээний дуу чимээг хэмжих Хэмжилт автоматаар эхэлнэ. Та одоогийн дууны утгыг - dB (A) хэмжээсийг зүүн дээд буланд харж болно. Энэ утгад утга нэмэхийн тулд өнөөгийн өртөлтийн түвшний эрүүл мэндэд учирч болзошгүй эрсдлийг илэрхийлсэн өнгөтэй холбоотой байна.

• <60 дБ (A): Ногоон (эрсдэлгүй)
• > = 60 ба <70: Шар (ядаргаатай)
• > = 70 ба <80: Улбар шар (болгоомжтой байгаарай)
• > 80: Улаан (эрсдэлтэй).

Мөн хэмжсэн чанга дууны хувьслыг харахын тулд түүхийн муруйг зурсан болно. Үнэндээ юу хэмжигдэж байгааг илүү сайн ойлгохын тулд доорх "Дуу чимээг хэмжих тухай" хэсгийг үзнэ үү. 2) Тэмдэглэгээ хийх нь олон нийтэд мэдээлэх, дараа нь газрын зураг дээрх дуу чимээний мөн чанарыг дүрслэн харуулахын тулд физик хэмжигдэхүүний утгыг нэмэгдүүлдэг. YouTube дээр кино эсвэл Delicious дээрх вэб хуудсыг тэмдэглэхтэй адил та таслалаар тусгаарлагдсан үнэгүй үгсийг (жишээлбэл, дуу чимээний эх сурвалж, контекст, үнэлгээ гэх мэт) нэмж дуу чимээний хэмжилтийг тэмдэглэж болно. Дуу чимээ нь нарийн төвөгтэй үзэгдэл юм. Хүмүүс үүнийг маш субъектив байдлаар хүлээн авдаг. Эдгээр субъектив хүчин зүйлсийг судлахын тулд бид мобайл аппликейшнд илүү субъектив бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг нэмж "нийгмийн бухимдлыг хэмжих хэрэгсэл" болгон ашиглах болно (2 -р зурагт энэ нь ямар харагдаж байгааг урьдчилан харуулав), дуу чимээний бохирдлын субъектив газрын зургийг бүтээх болно. 3) Гео-нутагшуулах хэмжилт Хэрэглэгч локализацийн дүрс дээр дарж автомат (GPS ашиглан) эсвэл гарын авлагын горимын хооронд шилжих боломжтой (Зураг 1-ийг үзнэ үү. GPS ашиглан. Хэрэв энэ нь амжилтанд хүрээгүй бол (жишээлбэл, доторх нөхцөл байдлаас шалтгаалан) энэ нь хэрэглэгчийн байршлыг оруулах шаардлагатай гарын авлагын горимд шилжих болно (жишээ нь хаяг, метроны буудлын шугам). Урьдчилан тодорхойлсон байршлын жагсаалтаас одоогийн байршлаа сонгох боломжтой. Эдгээр байршил нь хувийн "дуртай" (жишээлбэл: гэр эсвэл оффис) эсвэл олон нийтийн газар (жишээлбэл: гудамж, метроны буудлууд) байж болно. Дуу чимээг хэмжих тухай нэмэлт мэдээлэл Дуу чимээний тоолуур нь дБ (A) -аар хэмжигдэх дууны тэнцүү түвшинг (Leq) харуулдаг. тодорхой хугацааны интервалд бичигдсэн дууны хэмжээ. Цикл бүрт програм нь хүрээлэн буй орчны дуу чимээг (22500 Гц, 16 бит) бүртгэж, дохиог боловсруулж Leq утгыг гаргаж авдаг. Хоёр интервал боломжтой: 1) Удаан хариу үйлдэл (1 секунд, үндсэн горим), энэ нь дууны удаан хэлбэлзлийг хэмжих боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь байнгын эсвэл арын дуу чимээнд тохиромжтой; 2) Түргэн хариу үйлдэл/богино Leq (125ms), цаг хугацааны хувьд өөрчлөгдөж буй дуу авиа (жишээ нь богино үйл явдал). Хурдан хариу өгөх горим одоогоор туршилтын горимд байгаа тул одоогоор бид удаан хариу өгөх горимыг ашиглахыг зөвлөж байна. Дууны шалгалт тохируулга ба мэдээллийн найдвартай байдлын талаар Nokia N95 8GB дээр найдвартай мэдээлэл авахын тулд манай програмыг тохируулахын тулд бид дууны түвшин хэмжигчийг ашигласан. Бид чимээ шуугианы эх үүсвэр болгон ягаан дуу чимээ гаргаж, дууны түвшинг хэмжигчээр хэмжигддэг децибелийг N95 утсан дээрх өөр өөр дууны түвшинд (5 дБ тутамд, 35 дБ -аас 100 дБ хүртэл) хэмждэг. Зураг 3 -т бидний бүртгүүлсэн утгуудын графикийг харуулав. Бид +/- 10 дБ (A) орчим нарийвчлалтай муруй авсан. Энэ функцын урвуу байдлыг залруулагч болгон ашигласны дараа бид сайн үр дүнд хүрсэн (+/- 3 дб-ийн нарийвчлал). Бид iPhone -ийн ирээдүйн хувилбартай ижил шалгалт тохируулга хийхээр төлөвлөж байна. Та NoiseTube програмыг хэрхэн ашиглахаа ойлгосныхоо дараа хөрш зэргэлдээ гудамжинд туршиж үзэхийг урьж байна.

Алхам 3: Үр дүнг нүдээр харуулах

Хүмүүсийн өртөх бодит цагийн хяналт Google Earth-ийг ашиглан оролцогчдын дуу чимээний нийт нөлөөллийг дүрслэн харуулахын тулд бодит цагийн хяналтыг санал болгож байна. Та үүнийг https://noisetube.net/public/realtime.kml хаягаар орж үзэх боломжтой. Хэрэглэгчийг өндөр, өнгө нь хэрэглэгчийн дууны чанга чанарт (dB (A) хэмждэг) пропорциональ цилиндрээр дүрсэлдэг. Танай хотын дуу чимээний бохирдлын зураглал Та мөн өөрийн хувийн өртөлтийн одоогийн газрын зургийг үзэх боломжтой. данс руугаа ороод "Миний газрын зураг" -г сонгоно уу (эсвэл шууд дамжуулан: (https://noisetube.net/users/{username}/map.kml]). Дуу харуулах хамтын газрын зургийг харахын тулд нийтийн газрын зураг руу очно уу. Тойрог бүр нь чанга дууны хэмжүүр (өнгө нь дууны түвшинтэй пропорциональ) Энэ физик давхаргын дээр хэмжүүрийн утгыг тайлбарласан семантик давхарга (өөрөөр хэлбэл дуу чимээний эх үүсвэр) байна.

Алхам 4: Ирээдүйн судалгаа, дүгнэлт

Вэб 2.0 -ийн "бета" үзэл санааны дагуу бид хөгжлийнхөө эхэн үеийг үл харгалзан платформоо хүн бүрт нээхээр шийдлээ. Ойрын ирээдүйд манай хэрэгслийн шинэчилсэн хувилбарууд сайжруулсан, шинэ боломжуудыг санал болгоно. Бидний судалгаа, хөгжүүлэлт хэд хэдэн зам дагуу үргэлжлэх болно: Калибровк Зохих шалгалт тохируулга хийхгүйгээр мэдрэгч төхөөрөмжүүд нь төлөөлөхгүй эсвэл төөрөгдүүлж болзошгүй өгөгдөл гаргадаг. Тэгэхээр бид үнэтэй дууны түвшин хэмжигчийг ашиглахгүйгээр хэдэн зуун гар утасны төрөл болон бусад дуу хураагуурыг хэрхэн тохируулах вэ? Ийм судалгааны асуултуудыг шалгалт тохируулгатай утас эсвэл акустик тогтвортой байрлалыг утсыг автоматаар тохируулах лавлах цэг болгон ашиглаж болох өөр өөр замуудаар судалж үзэхийг санал болгож байна (жишээлбэл, Bluetooth -ээр холбогдсон 2 утасны хоорондох шалгалт тохируулга. Бусад нь шалгалт тохируулга хийх утас юм. Ихэнх хүмүүс өдөр тутмын амьдралаа гэртээ маш их өнгөрөөдөг тул энэ бол бидний гар аргаар нутагшуулах замаар шийдсэн чухал дутагдал юм (2 -р алхамыг үзнэ үү). Гэсэн хэдий ч, доторх хувилбарт GPS -ийн өөр хувилбар болох технологи байдаг. Илүү ирээдүйтэй (өргөнөөр судлагдсан) аргуудын нэг бол GSM-д суурилсан байршил юм. Ийм технологи нь маш их чимээ шуугиантай орчинд байдаг метроны дуу чимээг (Парисын метроны сүлжээ гэх мэт) судлахад тустай байж болох юм. Бид түр зуурын тэмдэглэгээ хийх, интерполяци хийх замаар байршлыг сэргээн засварлах ажлыг аль хэдийн хийсэн (зураг харна уу). Гэсэн хэдий ч GSM-д суурилсан байрлалыг (өөр өөр станц дахь антеннуудыг тодорхойлох, хэрэглэгчийн байршлыг автоматаар илрүүлэх) ашигласнаар ирээдүйд энэхүү тусгай орчинд илүү нарийвчлалтай орон нутгийн хэмжилтийг хийх боломжтой болно гэж найдаж байна. Дуу чимээний бохирдлын мэдээллийг газрын зураг дээр гаргах нь нийтлэг шинж чанар юм. Гэхдээ хүмүүсийн үйл ажиллагаанаас авсан дууны нөлөөллийг бүртгэх нь гудамжинд байрлуулсан уламжлалт статик дууны түвшний тоолуураар цуглуулдаг зөвхөн хүн төвтэй өгөгдөл цуглуулах боломжийг олгодог. Энэхүү ажиглалтаас бид нийгэмтэй холбоотой илүү онцлог шинжүүдийг авч үзэх болно. Жишээлбэл, цаг хугацааны болон газарзүйн хэмжигдэхүүн дэх өөрийн дуу чимээ, хувийн дуу чимээний эх сурвалжуудын жагсаалтыг агуулсан хувийн дуу чимээний профайлыг бий болгох, хамтын үйл ажиллагааг дэмжихийн тулд хүмүүсийг харьцуулах, ижил төстэй профайлыг олох боломжийг олгодог. Хүмүүсийн оролцоотойгоор дуу чимээний бохирдлыг хянах, зураглах шинэ аргыг танилцууллаа. NoiseTube платформ нь гар утсаа ашиглан дуу чимээг хэмжих кампанит ажилд хувь нэмрээ оруулах боломжийг танд олгоно. Энэхүү платформыг хөгжүүлэх ажил эрчимтэй явагдаж байгаа бөгөөд ойрын ирээдүйд илүү их сайжруулалт хийх болно. Гэсэн хэдий ч бид таныг NoiseTube нийгэмлэгт нэгдэж, манай програм хангамжийг туршиж үзэхийг урьж байна. Хэрэв танд асуулт, санал, бусад сэтгэгдэл байвал бидэнтэй холбоо бариарай, энэ зааврын талаархи сэтгэгдлээр хариу бичээрэй. Цаашилбал, бид олон нийтийн болон судалгааны байгууллагуудтай хамтран ажиллахад бэлэн байгаагаа онцлон тэмдэглэхийг хүсч байна. Нэмэлт мэдээлэл авах, NoiseTube төслийн талаар мэдээлэлтэй байхын тулд www.noisetube.net хаягаар зочилно уу. Хэрэв та энэ ажлын шинжлэх ухааны үндэслэлтэй танилцахыг хүсч байвал эдгээр баримт бичгийг үзнэ үү.

• Николас Майсоннув, Маттиас Стивенс, Мария Ниссен, Питер Ханаппе, Лук Стилс нар. NoiseTube: Гар утасны дуу чимээний бохирдлыг хэмжих, зураглах. Байгаль орчны инженерчлэлийн мэдээллийн технологийн олон улсын 4 -р симпозиумд (ITEE 2009), Грекийн Салоники хотод ирүүлсэн. 2009 оны 5-р сарын 28-29. Хянаж байна. PDF
• Николас Майсоннув, Маттиас Стивенс, Мария Ниссен, Питер Ханаппе, Лук Стилс нар. Иргэдийн дуу чимээний бохирдлын хяналт. 2009 оны 5-р сарын 17-20-ны хооронд Мексик улсын Пуэбла хотод зохион байгуулагдаж буй Дижитал засгийн судалгааны олон улсын 10-р бага хуралд (dg.o2009) оруулсан. PDF

Ашигласан материал

• Ж. Берк, Д. Эстрин, М. Хансен, А. Паркер, Н. Раманатан, С. Редди, М. Б. Сривастава нар. "Оролцооны мэдрэмж". "ACM Sensys World Sensor Web Workshop" дээр. ACM Press, 2006 он.
• Cuff D., Hansen M. and Kang J. Urban Sensing: ойгоос гарсан. МУЗ-ийн харилцаа холбоо, 51 (3), хуудас 24-33, 2008 оны 3-р сар, ACM Press.
• Ж. Хеллбрук, Х. Фастл, Б. Келлер нар. Дууны утга нь чанга дууны дүгнэлтэд нөлөөлдөг үү?. Акустикийн олон улсын 18 -р их хурлын эмхтгэлд (ICA 2004). Хуудас 1097-1100.
• Д. Мензел, Х. Фастл, Р. Граф, Ж. Хеллбрук нар. Тээврийн хэрэгслийн өнгөний чанга байдлын үнэлгээнд үзүүлэх нөлөө. Journal of The Acoustical Society of America, 2008 оны 5-р сар, 123 (5), хуудас 2477-2479.
• Паулос, Э. ба бусад. Иргэний шинжлэх ухаан: Иргэдийн оролцоотой хотжилтыг идэвхжүүлэх. Хотын мэдээлэл зүйн судалгааны гарын авлагад: Бодит цагийн хотын практик ба амлалт, Маркус Фот (Ed.), Хуудас 414-436, Idea Group, 2008.
• Л. Ю, Ж. Канг нар. Нийгэм, хүн ам зүй, зан төлөвийн хүчин зүйлүүдийн хотын задгай орчинд дууны түвшний үнэлгээнд үзүүлэх нөлөө. Journal of Acoustical Society of America, 2008 оны 2-р сар, 123 (2), хуудас 772-783.

Энэхүү төслийн ажлыг IST-34721 (TAGora) гэрээний дагуу ЕХ хэсэгчлэн дэмжиж ажилласан. TAGora төслийг Европын Комиссын Ирээдүй ба хөгжиж буй технологийн хөтөлбөр (IST-FET) санхүүжүүлдэг. Матиас Стивенс бол Фландерсийн Шинжлэх ухааны судалгааны сангийн судалгааны туслах ажилтан юм.