Агуулгын хүснэгт:
- Алхам 1: Төслийн блок диаграм
- Алхам 2: Төслийн Arduino код
- Алхам 3: HTML хуудасны кодчилол
- Алхам 4: BOLT Cloud дээр JavaScript байршуулах
- Алхам 5: BOLT Cloud Page дээрх тохиргоо
- Алхам 6: Тохиргоо ба өгөгдөл дамжуулалтыг ашиглах
Видео: Ухаалаг усжуулалтын систем IoT # ашиглан 'BOLT дээр суурилуулсан': 6 алхам (зурагтай)
2024 Зохиолч: John Day | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-30 11:05
Ухаалаг усжуулалтын систем нь IoT дээр суурилсан төхөөрөмж бөгөөд хөрсний чийгшил, цаг уурын төлөв байдалд (бороо орох гэх мэт) дүн шинжилгээ хийх замаар усалгааны явцыг автоматжуулах боломжтой бөгөөд мэдрэгчдийн өгөгдлийг BOLT үүл хуудсан дээр график хэлбэрээр харуулах болно. Төслийн дэлгэрэнгүй тайлбарыг доорх судалгааны баримт бичгийн холбоос дээр дарна уу-
Энэхүү төсөлд бид вэб хуудсаар дамжуулан arduino/328p микроконтроллерт моторыг удирдах (өөрөөр хэлбэл моторыг асаах, зогсоох) тушаах бөгөөд бүх усалгааны явцыг ардуино өөрөө хянах болно.
Хэрэглэгч хийх ёстой зүйл бол моторыг асаах эсвэл хэрэв хүсвэл моторыг ганц товшилтоор унтрааж болно.
Мотор насосыг ажиллуулсны дараа дараахь автомат горим ажиллах болно
1. Хэрэглэгч вэб хуудсан дээр дарж мотороо унтрааж болно.
2. Хөрсний чийг мэдрэгч шаардлагатай босго хэмжээнд хүрмэгц хөдөлгүүрийн насос автоматаар унтрах болно.
3. Хэрэв цаг агаарын нөхцөл байдал бороо орж эхэлсэн бол микро хянагч моторын насосыг бороо орох хүртэл унтраана. Үүний дараа хөрсний чийг мэдрэгч босго хэмжээнд хүрсэн эсэхийг шалгадаг. Хэрэв энэ нь босго утгыг давбал моторын насос унтрах болно, эс бөгөөс автоматаар дахин асах болно. Энэ нь усны нөөц, цахилгаан хэмнэхэд тусалдаг.
4. Мөн цахилгаан хангамж тасарч, мотор унтарсан тохиолдолд. Цахилгаан хангамж байгаа үед автоматаар дахин асах болно, хэрэглэгч мотор насосыг гараар дахин асаах талаар санаа зовох хэрэггүй болно.
5. Мөн чийг мэдрэгч, температур мэдрэгч, чийгшил мэдрэгч гэх мэт янз бүрийн мэдрэгчийн өгөгдлийг BOLT үүлэн дээр график хэлбэрээр харуулах боловч BOLT хязгаарлагдмал байгаа тул би зөвхөн нэг мэдрэгчийн мэдээллийг (чийг мэдрэгчийн өгөгдөл) харуулсан болно.
Алхам 1: Төслийн блок диаграм
Диаграммд үзүүлсэн шиг мэдрэгч, BOLT ба реле холболтыг хий. Би ARDUINO -д ашигладаг 328p микроконтроллер ашигласан. Тиймээс та 328P микроконтроллерийн оронд Arduino ашиглаж болно.
Алхам 2: Төслийн Arduino код
Hardserial.ino бол өөр өөр мэдрэгчийг arduino -той холбох, BOLT -тай Arduino -ийн интерфэйсийг холбохоос бүрдсэн arduino код бөгөөд BOLT үүл хуудсан дээр мэдрэгчийн өгөгдлийг илгээх болно.
Алхам 3: HTML хуудасны кодчилол
Энэ алхамд бид HTML хуудсыг кодлох болно, үүгээр дамжуулан моторыг хянахын тулд Arduino руу командыг илгээдэг (өөрөөр хэлбэл моторыг асаах, зогсоох).
Алхам 4: BOLT Cloud дээр JavaScript байршуулах
Дараах JS кодыг notepad ++ дээр бичээрэй
setChartType ('lineGraph'); plotChart ('time_stamp', 'temp');
дараа нь.js файлын өргөтгөлийг ашиглан хадгална уу. Энэ нь маш чухал бөгөөд энэ нь мэдрэгчийн үнэ цэнийг авч, BOLT үүл дээр график хэлбэрээр байршуулах болно.
Алхам 5: BOLT Cloud Page дээрх тохиргоо
Хэрэв та аль хэдийн BOLT төхөөрөмж худалдаж аваад бүртгүүлсэн бол
1- боолт үүл хуудсыг нээнэ үү - https://cloud.boltiot.com линк дээр дарна уу
дараа нь үүнд нэвтэрнэ үү.
2- дараа нь DEVELOPER CONSOLE -> "+" товчийг дарж PRODUCTS хэсэгт шинэ бүтээгдэхүүн үүсгэнэ үү.
3- CREAT NEW PRODUCT хэсэгт -
Би- шинэ бүтээгдэхүүний нэрийг бичнэ үү
ii- дурын дүрс сонгох
iii- UI-ийг default.html болгон сонгоно уу
4- CREATE PRODUCT дээр дарна уу
5- Үүний дараа "ТИЙМ" дээр дарж Тоног төхөөрөмжийн тохиргоог үүсгэнэ үү
6- Дараа нь GPIO болон зүү тоог 1 болгон сонгоно уу
7- Зүүг "AO" гэж сонгоно уу (бид чийг мэдрэгчийг A0 зүүгээр холбосон)
8 ба VARIABLE NAME-ийг "temp" гэж [учир нь бид js кодод {STEP-4} -д temp-ийг хувьсагч болгон бичсэн байдаг]
9- Эцэст нь JS файлыг UPLOAD FILES хэсэгт оруулаад js файлаас анхдагч html файлыг өөрчилнө үү.
Алхам 6: Тохиргоо ба өгөгдөл дамжуулалтыг ашиглах
1- DEVICES таб дээр дарна уу. Таны төхөөрөмжийн ID жагсаагдах болно. Одоо бүтээгдэхүүний таб дор бүтээгдэхүүнийхээ нэрийг "Bolt IoT бүтээгдэхүүн" гэж сонгоно уу. Жишээлбэл - температур. Одоо Тохиргоог байршуулах товчийг дарна уу.
2- Нүүр хуудас руу очоод BOLT нэгж дээр дарна уу. Энэ нь цагтай холбоотой чийгшлийн графикийг харах боломжтой шинэ хуудас руу чиглүүлэх болно.
Зөвлөмж болгож буй:
Гадна эсвэл дотор Raspberry Pi дээр суурилуулсан цэцэрлэгжүүлэлтийн автомат систем - MudPi: 16 алхам (зурагтай)
Гадна эсвэл дотор Raspberry Pi дээр суурилуулсан цэцэрлэгжүүлэлтийн автомат систем - MudPi: Та цэцэрлэгжүүлэлт хийх дуртай боловч арчлах цаг гаргаж чадахгүй байна уу? Магадгүй танд жаахан цангаж байгаа эсвэл гидропоникийг автоматжуулах арга хайж байгаа гэрийн ургамлууд байгаа болов уу? Энэхүү төсөл дээр бид эдгээр асуудлыг шийдэж, үндсэн ойлголтуудыг сурах болно
Нарны эрчим хүчээр ажилладаг "ухаалаг" WiFi удирдлагатай усжуулалтын систем: 6 алхам (зурагтай)
Нарны эрчим хүчээр ажилладаг "Ухаалаг" WiFi удирдлагатай усжуулалтын систем: Энэхүү төсөл нь ebay -ээс гар хийцийн стандарт DIY нарны гэрэл болон 12V эд ангиудыг ашиглан Shelly IoT төхөөрөмжүүд болон openHAB программын үндсэн програмчлалыг ашиглан гар хийцийн, нарны эрчим хүчээр хангагдсан, ухаалаг цэцэрлэгийн цахилгаан сүлжээ, усжуулалтыг бий болгоно. Системийн онцлох үйл явдал: Fu
Микро: бит MU харааны мэдрэгч - Ухаалаг машин дээр суурилуулсан: 5 алхам
Микро: бит MU харааны мэдрэгч - Ухаалаг машин дээр суурилуулсан: Энэ бол бидний зааж өгсөн ухаалаг машинд MU харааны мэдрэгчийг хэрхэн суулгах тухай гарын авлага юм. Энэхүү гарын авлагад MU харааны мэдрэгчийг хэрхэн суулгахыг зааж өгсөн боловч та үүнийг дагаж бусад бүх төрлийн мэдрэгчийг суулгаж болно. Би 2 тэнхлэгтэй камертай байсан
IoT APIS V2 - IoT -ийг идэвхжүүлсэн ургамлын автомат усжуулалтын систем: 17 алхам (зурагтай)
IoT APIS V2 - Автомат IoT -ийг идэвхжүүлсэн ургамлын усжуулалтын систем: Энэ төсөл бол миний өмнөх зааварчилгааны хувьсал юм: APIS - Ургамлын усжуулалтын автомат системБи APIS -ийг бараг нэг жилийн турш ашиглаж байгаа бөгөөд өмнөх загвараа сайжруулахыг хүсч байна. ургамлыг алсаас хянах. Ингэж л
Arduino дээр суурилсан усжуулалтын систем: 8 алхам
Arduino -д суурилсан усжуулалтын систем: Contextualização O Brasil está entre os países com maior área irrigada do planeta e em cinco anos esta área pode crescer 65%, segundo estudo da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultureura. Боломжит удирдамж, боломжууд