Агуулгын хүснэгт:
- Алхам 1: Arduino IDE -ийг тохируулна уу
- Алхам 2: Удирдах зөвлөлийг холбоно уу
- Алхам 3: Ноорог бэлтгэх
- Алхам 4: Камерын урсгалыг үзэх
- Алхам 5: Нүүр таних ба таних
Видео: ESP32-CAM самбар ашиглан нүүр илрүүлэх IP камер: 5 алхам
2024 Зохиолч: John Day | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-30 11:01
Энэ бичлэг нь бусадтай харьцуулахад ялгаатай бөгөөд бид маш сонирхолтой ESP32-CAM самбарыг гайхалтай хямд (9 доллараас бага), ашиглахад хялбар самбарыг авч үзье. Бид 2MP камерын модулийг ашиглан шууд видео дамжуулах боломжтой энгийн IP камерыг бүтээдэг. Бид мөн нүүр таних, нүүр таних функцийг туршиж үздэг.
Дээрх видеонд 4 минутын дотор хэрэгтэй бүх зүйлийг багтаасан болно.
Алхам 1: Arduino IDE -ийг тохируулна уу
Бид ESP32 самбарыг дэмжих багцыг Arduino IDE -д нэмж эхэлнэ. Та дараах холбоосыг File цэснээс самбар менежерийн URL дээр нэмэх хэрэгтэй.
dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json
Дараа нь самбарын менежерийг нээж, ESP32 -ийг хайж, багцыг суулгана уу. Үүнийг дуусгахыг хүлээгээд цонхыг хаа. Зураг дээр үзүүлсэн хэрэгслүүдийн цэснээс зөв самбарын тохиргоог сонгосон эсэхээ шалгаарай. Дараагийн алхамыг хийх хүртэл COM порт ажиллахгүй болно.
Алхам 2: Удирдах зөвлөлийг холбоно уу
ESP32-CAM самбар дээр USB холбогч байхгүй тул ноорог байршуулахын тулд та гадаад USB ашиглан цуваа хөрвүүлэгч ашиглах хэрэгтэй. Та дээр үзүүлсэн утас холболтыг ашиглаж болно, гэхдээ USB -ээс цуваа хувиргагч 3.3V горимд холбогдсон эсэхийг шалгаарай.
Самбарыг тэжээхийн тулд гадны 5V тэжээлийг ашиглахыг зөвлөж байна. Гадаад 5V тэжээлийн хувьд энгийн USB таслагч самбар нь зүгээр л сайн ажиллах болно. Самбарыг CP2102 таслах самбараас шууд асаахад зарим амжилт гарсан тул та эхлээд үүнийг туршиж үзээрэй. Шаардлагатай бол самбар нь 3.3V хүчдэлийн зүүтэй болно.
Самбарыг татаж авах горимд оруулахын тулд холбогч хэрэгтэй болно. Бүх зүйл холбогдсоны дараа самбараа асаагаад 115, 200-ийн хурдтай цуваа терминал (Tools-> Serial Monitor) нээгээд дахин тохируулах товчийг дарна уу. Та зураг дээр үзүүлсэн шиг гаралт авах ёстой бөгөөд энэ нь бүх зүйл хүлээгдэж буй шиг ажиллаж байгааг илтгэнэ.
Алхам 3: Ноорог бэлтгэх
Дээрх зурагт үзүүлсэн шиг CameraWebServer жишээг нээнэ үү. Удирдах зөвлөл холбогдох ёстой тул WiFi сүлжээний нэр, нууц үгээ нэмж оруулаарай. Мөн зураг дээр үзүүлсэн шиг AI_THINKER камерын загварыг сонгохоо мартуузай. Үүнийг нэгийг нь хийлээ. Ноорогоо байршуулаад цуваа дэлгэцийг дахин нээнэ үү.
Удирдах зөвлөлд WiFi сүлжээнд холбогдоход хэдхэн секундын хугацаа өгвөл та IP хаягийн хамт холболтын статусыг харах болно. Дараагийн алхам руу шилжихдээ үүнийг тэмдэглэж аваарай.
Алхам 4: Камерын урсгалыг үзэх
Вэб хөтөчийг нээгээд өмнөх алхам дээр авсан IP хаягийг оруулна уу. Та зураг дээрх шиг хуудас авах ёстой. "START STREAM" товчлуур дээр дарахад та шууд дамжуулалтыг үзэх боломжтой болно. Та өөрийн хэрэгцээ шаардлагаас хамааран нарийвчлалыг илүү өндөр болгож өөрчилдөг. Мөн тоглох боломжтой хэд хэдэн тохиргоо, эффектүүд байдаг.
Хэрэв та видео тэжээлд хэвтээ шугам олж авбал энэ нь хүч хангалтгүй байгаагийн илрэл юм. Энэ тохиолдолд богино USB кабель эсвэл өөр тэжээлийн эх үүсвэр ашиглаж үзээрэй.
Та мөн хөдөлгөөнгүй зураг авах боломжтой, гэхдээ энэ нь хаана ч хадгалагдаагүй тул шаардлагатай бол хулганы баруун товчийг дараад хадгалах хэрэгтэй болно.
Алхам 5: Нүүр таних ба таних
Нүүр илрүүлэх ажлыг гүйцэтгэхийн тулд та CIF эсвэл түүнээс бага нарийвчлалтай сонгох хэрэгтэй. Удирдах зөвлөл нь видео тэжээлийг боловсруулж, царайг олж дэлгэц дээр тодруулна. Хэрэв та царай таних функцийг идэвхжүүлсэн бол илрүүлсэн царай нь танигдсан эсвэл бүртгүүлсэн эсэхийг шалгах бөгөөд хэрэв үгүй бол түүнийг халдагч гэж тэмдэглэх болно. Хэрэв та нүүр царайгаа хадгалахыг хүсч байвал нүүрээ бүртгүүлэх товчлуур дээр дарж лавлагаа болгон ашиглах олон дээжийг бүртгүүлж болно.
ESP32-CAM ашиглан энгийн IP камер бүтээх нь маш амархан. Видео чанар нь тийм ч сайн биш боловч ийм камерын модулиудтай ажиллах бүх үйл явцыг үнэхээр хялбаршуулсан болно. Бид үүнийг ашиглан илүү сонирхолтой төслүүдийг бий болгох болно, хэрэв танд энэ төсөл таалагдсан бол доорх линкүүдийг ашиглан биднийг дагахаа бүү мартаарай.
- YouTube:
- Инстаграм:
- Facebook:
- Твиттер:
- BnBe вэбсайт:
Зөвлөмж болгож буй:
MATLAB хялбар нүүр илрүүлэх: 4 алхам
MATLAB Easy Face Detection: Энэхүү зааварчилгааны гол зорилго нь зураг боловсруулах нь хэр хялбар болохыг харуулах явдал юм. MATLABFace -ийн тусламжтайгаар илрүүлэх, хянах нь чухал бөгөөд идэвхтэй судалгааны талбар байсан тул үүнийг тайлбарлах гэж байна. үүнийг хэрхэн яаж хийх вэ
Opencv Нүүр илрүүлэх, сургах, таних: 3 алхам
Opencv царай илрүүлэх, сургах, таних: OpenCV бол нээлттэй эхийн компьютерийн харааны номын сан бөгөөд зураг боловсруулахаас гадна бүдэгрүүлэх, дүрс холих, дүрс сайжруулах, видео чанар, босго гэх мэт үндсэн боловсруулалтын ажлыг гүйцэтгэхэд маш алдартай. үүнийг нотолж байна
Uno ашиглан ESP8266 WeMos D1 R1 Wifi процессор ашиглан ESP32-камер ашиглан зураг авах, илгээх: 7 алхам
ESP8266 WeMos D1 R1 Wifi процессор ашиглан Uno ашиглан ESP32-Cam ашиглан зураг авах, илгээх: Uno ашиглан ESP8266 WeMos D1 R1 WiFI процессор ашиглан ESP32-Cam (OV2640) ашиглан зураг авч имэйлд илгээж, Google Драйвт хадгалаад илгээнэ үү. Twilio ашиглан Whatsapp. Шаардлага: Uno -той ESP8266 WeMos D1 R1 WiFI процессор (https: // protosupplies
Halloween роботуудыг илрүүлэх нүүр царай, инээмсэглэл: 8 алхам (зурагтай)
Halloween роботыг илрүүлэх нүүр царай, инээмсэглэл: Halloween ирж байна! Бид гайхалтай зүйл бүтээхээр шийдсэн. Ghosty болон Skully роботуудтай танилцана уу. Тэд чиний царайг дагаж чаддаг бөгөөд чамайг инээмсэглэж байхдаа инээмсэглэж байгаагаа мэддэг! Энэхүү төсөл нь iPhone -ийг хөрвүүлдэг iRobbie програмыг ашиглах бас нэг жишээ юм
RaspberryPi-4: 6 алхам дээр бодит цагийн нүүр илрүүлэх (зурагтай)
RaspberryPi-4 дээрх бодит цагийн нүүрний илрүүлэлт: Энэхүү зааварчилгаанд бид Shunyaface номын санг ашиглан Shunya O/S ашиглан Raspberry Pi 4 дээр нүүрний бодит илрүүлэлтийг хийх болно. Та энэ зааврыг дагаж RaspberryPi-4 дээр 15-17-ийн илрүүлэх хүрээний хурдыг авах боломжтой