Агуулгын хүснэгт:
- Алхам 1: Lixo, Um Problema Mundial
- Алхам 2: Separar O Lixo уу?
- Алхам 3: Qual a Solução?
- Алхам 4: Quais as Tecnologias Utilizadas?
- Алхам 5: Algoritmos E Codigos
- Алхам 6: Imagens нь Protótipo Em Construção хийдэг. (1.0 E 2.0 хувилбарууд)
- Алхам 7: Autores Projeto хийдэг
Видео: Colec.te - Lixeira Inteligente Qualcomm Dragonboard 410c + OpenCV: 7 алхам
2024 Зохиолч: John Day | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-30 11:01
Автомашиныг салгахын тулд маш их зүйлийг хийх хэрэгтэй. Вэбкамаар зочлох боломжтой бөгөөд энэ нь ямар ч тохиолдолд танд тохирохгүй болно.
Алхам 1: Lixo, Um Problema Mundial
Асуудал нь ямар ч асуудалгүй, ялангуяа онцгой ач холбогдол өгч, үр дүнгээ өгч чадна.
Сан -Паулу дахь хамгийн том асуудал бол 800 г 1 кг жинтэй, 4 -өөс 6 -аад литр хүртэл, мөн 15,000 тонн хэмжээтэй. Энэ нь 3.750 caminhões carregados diariamente -тэй тохирч байна.
Алхам 2: Separar O Lixo уу?
Тайлбарыг буцааж англи (Америкийн Нэгдсэн Улс) руу орчуулах Орчуулах Com a separação dos lixos fica mais fácil e rápida a reciclagem do a material..
Алхам 3: Qual a Solução?
Nossa solução é uma Lixeira feita com materiais também recicláveis que analisa o tipo de lixo eo descarta no compartimento correto. Capaz de aprender e rechecer o material do objeto descartado (papel, metal, plástico, vidro ou outros). Após a detecção e classificação do objeto, um sinal é enviado para um motor que move uma esteira, posiciona no local yeterliado e outro motor é ационадо эсвэл үе шат.
Алхам 4: Quais as Tecnologias Utilizadas?
Програм хангамж:
- OpenCV
- Хаар каскадын ангилагч
- Питон
- MRAA
- Линукс (Debian)
Техник хангамж:
- Dragonboard 410c
- 96 самбар бүхий меззанин
- DC мотор
- Жолооч Motor Ponte H L298N
- Fonte ATX 230W
- Вэбкам
Алхам 5: Algoritmos E Codigos
1 -р хэсэг - OpenCV, статистик
Алхам 3 -ийг ашиглахын тулд 3 -р алхам хийх боломжгүй болно. Тайлбарыг буцааж англи (Америкийн Нэгдсэн Улс) руу орчуулах Орчуулах Essa detecção ocorreu nos seguintes passos.
1 - Treinamento: Foram utilizadas 20 төсөөллийг хувааж харуулдаг.
2 - Тодорхойлолт:
2.1 - HSV програмыг хөрвүүлэх. Aumentar 'V' por um fator de 2 com o objetivo de ter онцлог нь mais visíveis.
2.2 - Sobel nix eixos x e y -ийг нэгтгэх.
2.3 - Компанийн том хэмжээтэй комбайг тооцоолох.
2.4 - Мэдээлэл, мэдээллийн хэрэгслийг илрүүлэх боломжтой.
2.5 - Апликэйшнийг хаах програмыг хайх.
2.6 - Канни детекторын детектор
2.7 - Линха де Хогын хувиргах тооцоо
2.8 - Мэдээлэл авах боломжтой.
2.9 - Компьютерийн компаниудын хувьд маш том үүрэг гүйцэтгэдэг. Ямар ч үнэ цэнэтэй зүйл байхгүй.
3 - Тус тусад нь: урд хэсэг (гаррафа эсвэл лата), хөдөлгөөнт хөдөлгүүр (мотор), эсвэл машины удирдлага, тоног төхөөрөмж, дижитал процессор.
3.1 - Драйверууд нь DragonBoard -ийг 1.8V -ээс багагүй жолоодож буй жолооч нар 5 V -ийг ашиглах боломжтой, 12 V -ийн форматтай ATX de 230 W -ийг ашиглах боломжтой.
3.2 - Дамжуулах төхөөрөмж нь моторын хувьд маш чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Бичиг баримтууд: É чухал ач холбогдол өгөх ёстой бөгөөд энэ нь дээд давхарт байрлах самбарыг хөгжүүлэхэд хялбар байдаг (sys/class/gpio)
4 - Armazenamento de dados:
AWS IoT -ийн мэдээллийн хэрэгслүүдийг олж илрүүлэхэд шаардлагатай мэдээллийг олж авах боломжтой болно. Мэдээлэл нь хоёр талт мэдээллийн хэлбэрийг ашиглах боломжтой болно.
Алхам 6: Imagens нь Protótipo Em Construção хийдэг. (1.0 E 2.0 хувилбарууд)
Алхам 7: Autores Projeto хийдэг
Дэвид Каримало:- Дэвид Карвальо- Лукас Азеведо- Родриго Алвес- Ларисса Лагес- Маноэла Виейра- Бианка Лисле- Андреа Дуке
Зөвлөмж болгож буй:
PyCon дээр OpenCV -ийг ашигладаг QR код сканнер: 7 алхам
PyRon-д OpenCV ашигладаг QR код сканнер: Өнөөгийн ертөнцөд бид бүтээгдэхүүний сав баглаа боодолоос эхлээд онлайн төлбөр тооцоо хүртэл бараг бүх цаг үед QR код, бар кодыг ашиглаж байгаа бөгөөд цэсийг үзэхийн тулд ресторанд хүртэл QR кодыг харж байна. одоо энэ бол том бодол гэдэгт эргэлзэж байна. Гэхдээ та хэзээ нэгэн цагт санаа зовж байсан уу
Бөөрөлзгөнө Pi ба OpenCV ашиглан бодит цагийн Рубик шоо нүдийг нь тагласан уусгагч: 4 алхам
Бөөрөлзгөнө Pi болон OpenCV ашиглан бодит цагийн Rubik's Cube нүдний боолттой уусгагч: Энэ бол нүдний харцаар шийдэхэд зориулагдсан Рубикийн шоо хэрэгслийн 2 дахь хувилбар юм. Эхний хувилбарыг javascript боловсруулсан бөгөөд та RubiksCubeBlindfolded1 төслийг харах боломжтой.Өмнөх хувилбараас ялгаатай нь энэ хувилбар нь өнгийг илрүүлэхийн тулд OpenCV номын санг ашигладаг
Vision 4all - Системийн Visão Assistida -ийн дутагдалтай талууд Visuais Usando OpenCV, Dragonboard 410c E Aplicativo Android: 6 алхам
Алсын хараа 4all - Системийн Visao Assistida Пара дутагдалтай Visais Usando OpenCV, Dragonboard 410c E Aplicativo Android: DESCRI & Ccedil, & Atilde, OO intuito do projeto é a autonomia para deficientes visuais se locomoverem em ambientes como casas ou худалдааны төв e aeroportos.A locomo ç mapeados pode ou n ã o s
Raspberry Pi -ийн тусламжтайгаар зураг боловсруулах: OpenCV ба зурагны өнгөний ялгааг суулгах: 4 алхам
Raspberry Pi -ийн тусламжтайгаар зураг боловсруулах: OpenCV ба зурагны өнгөний тусгаарлалтыг суулгах нь: Энэ бичлэг нь дагаж мөрдөх ёстой хэд хэдэн зураг боловсруулах хичээлүүдийн эхнийх юм. Бид зураг үүсгэдэг пикселүүдийг нарийвчлан судалж, Raspberry Pi дээр OpenCV -ийг хэрхэн суулгах талаар сурч, зураг авахын тулд тестийн скриптүүдийг бичдэг
OpenCV ба Tensorflow ашиглан Dragonboard 410c эсвэл 820c объектыг илрүүлэх: 4 алхам
OpenCV ба Tensorflow ашиглан Объект илрүүлэх W/ Dragonboard 410c эсвэл 820c: Энэ заавар нь Объект илрүүлэх програмыг ажиллуулахын тулд Python 3.5 -д OpenCV, Tensorflow болон машин сургалтын хүрээг хэрхэн суулгах талаар тайлбарласан болно