Агуулгын хүснэгт:
Видео: AIY-тэй олон хэл таних төхөөрөмж: 4 алхам
2024 Зохиолч: John Day | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-30 11:05
Сансрын станцуудад.
тэнд олон сансрын нисгэгчид байдаг.
n ~
сансрын нисгэгчид олон гаригуудаас (улс орнуудаас) ирдэг.
тиймийн тул
AI тэнд олон хэл дээр ажиллах ёстой!
Алхам 1: Материал
1) RPi 3 * 1
2) AIY Voice HAT * 1
3) утасгүй гар ба хулгана * 1 (тохируулахад зориулагдсан)
Алхам 2: AIY -ийг тохируулна уу
Лавлах линк: AIY төслийн хуудас
Алхам 3: Код
терминал ажиллуулах:
src/cd_cloud_speech_demo.py
Англи болон Alexa хэлцүүдийг дахин нэгтгэхийн тулд зарим мөрүүдийг өөрчилнө үү
мөн Хятад, Тайваньчууд!
өөр терминал ажиллуулах:
src/assistant_library_demo.py
ps: та өөр бусад хэлийг ашиглаж болно, мэдээж! энд би "zh" хэлний кодыг ашигладаг.
Алхам 4: Туршилтын гүйлт
Зөвлөмж болгож буй:
Versano: Олон үйлдэлт гар төхөөрөмж (arduino Nano): 6 алхам
Версано: Олон үйлдэлт гар төхөөрөмж (arduino Nano): Надад хаана ч хамаагүй зөөвөрлөх боломжтой мултиметр хэрэгтэй байсан. Би үүнийг энгийн мултиметр бүхий камарсон дахь жижигхэн, жижигхэн байхыг хүсч байсан бөгөөд хэдэн цагийн турш кодчилол, хэлхээний дизайн хийснийхээ дараа би вольт хэмжих төхөөрөмж хийжээ
ASS төхөөрөмж (Нийгмийн эсрэг нийгмийн төхөөрөмж): 7 алхам
ASS төхөөрөмж (Нийгмийн эсрэг нийгмийн төхөөрөмж): Та хүмүүсийн эргэн тойронд байх дуртай боловч хэт ойртох дургүй хүн гэж хэлээрэй. Та бас ард түмнийг баярлуулдаг бөгөөд хүмүүст үгүй гэж хэлэхэд хэцүү байдаг. Тиймээс тэдэнд ухрахаа яаж хэлэхээ мэдэхгүй байна. За, ASS төхөөрөмжийг оруулна уу! Y
Гар хөдөлгөөн таних төхөөрөмж: 5 алхам
Hand Motion Recognizer: Тойм Энэхүү төсөлд бид MicroBit болон цөөн хэдэн мэдрэгч ашиглан гарны үндсэн хөдөлгөөнийг таних боломжтой бээлий хийх болно. Бид MicroBit дээрх Bluetooth -ийн чадварыг Андройд апп, вэб сервертэй хамт ашиглан сургах болно
Нүүр таних ба таних - OpenCV Python болон Arduino ашиглан Arduino Face ID: 6 алхам
Нүүр таних ба таних | OpenCV Python болон Arduino ашиглан Arduino Face ID: Нүүр царай таних нь орчин үеийн гар утасны хамгийн чухал онцлогуудын нэг юм. Тиймээс надад " Arduino төслийнхөө нүүр царайг таних боломжтой юу " хариулт нь тийм … Миний аялал дараах байдлаар эхэлсэн: Алхам 1: Бидэнд хандах
Alexa дуу таних төхөөрөмж бүхий хуучин зөөврийн компьютерээс хөвж буй ухаалаг ид шидийн толь: 6 алхам (зурагтай)
Alexa дуу таних төхөөрөмж бүхий хуучин зөөврийн компьютерээс хөвж буй ухаалаг ид шидийн толь: Миний "Электроникийг товчхон" сургалтандаа энд бүртгүүлнэ үү: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK youtube суваг дээр илүү олон төсөл, электроникийн хичээлийг эндээс үзнэ үү: https://www.youtube.com/channel/UCelOO