Агуулгын хүснэгт:

Сэтгэгдлээс уран бүтээл хийх: 5 алхам (зурагтай)
Сэтгэгдлээс уран бүтээл хийх: 5 алхам (зурагтай)

Видео: Сэтгэгдлээс уран бүтээл хийх: 5 алхам (зурагтай)

Видео: Сэтгэгдлээс уран бүтээл хийх: 5 алхам (зурагтай)
Видео: Амжилттай Сурах 13 арга 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim
Сэтгэгдлээс урлаг бүтээх
Сэтгэгдлээс урлаг бүтээх

Энэхүү төсөл нь интернетийн хамгийн эргэлзээтэй хэсэг, сэтгэгдэл бичих хэсэг, чат өрөөг ашиглан уран бүтээл туурвихыг хүсч буй амбицтай төсөл юм.

Бид мөн төслийг хялбархан хүртээмжтэй болгохыг хүсч байгаа бөгөөд ингэснээр хэн ч хиймэл оюун ухааны нарийн урлагийг бүтээхэд гараа туршиж үзэх боломжтой болно. Хэрэв та өөрөө туршиж үзэхийг тэсэн ядан хүлээж байгаа бол төслийн линкийг энд оруулав.

Хангамж

  • Raspberry Pi
  • DeepAI
  • Remo.tv

Алхам 1: Төслийн видео

Image
Image

Алхам 2: Remo.tv

Remo.tv
Remo.tv

Эхний алхам бол чат мессеж, сэтгэгдлийг цуглуулах явдал юм. Үүнийг хялбархан хүртээмжтэй болгох санаатай бол Remo.tv бол байгалийн сонголт юм. Энэ бол робот дамжуулах платформ бөгөөд бүх төрлийн техник хангамжийг интернетэд холбож, хэн ч хянах боломжийг олгодог. Энэ нь чат функцтэй бөгөөд зураг харуулах чадвартай бөгөөд энэ нь бидний хайж буй зүйл юм!

Энэ тохиолдолд бидний ашиглах тоног төхөөрөмж нь Raspberry Pi юм.

Remo.tv нь Github -ийн гайхалтай хуудастай бөгөөд тохируулах зааврыг агуулсан болно.

Тохиргоог хийсний дараа манай Raspberry Pi Remo.tv -ээр илгээсэн чат мессежүүдийг хүлээн авч эхэлнэ.

Алхам 3: DeepAI

DeepAI
DeepAI
DeepAI
DeepAI
DeepAI
DeepAI

Remo.tv -ийн тохиргоог хийснээр бид урлагийн хэсгийг үргэлжлүүлж болно. Бидний хүлээн авсан сэтгэгдэл бүрийг урлаг болгон хувиргах шаардлагатай бөгөөд үүнд хүрэхийн тулд бид хиймэл оюун ухааны ид шидийг ашиглах болно.

Азаар бидний амьдралыг хөнгөвчлөх өөр платформ болох DeepAI. Тэд хиймэл оюунтай холбоотой бүх төрлийн онцлог шинж чанартай боловч бидний сонирхдог зүйл бол тэдний API юм.

Бидний ашигладаг анхны API бол Зураг руу Текст хийх явдал юм, бидний хийх ёстой зүйл бол текст илгээж, ид шид болохыг хүлээх явдал юм. Дээрх зурган дээрээс та хөгжилтэй малгайтай нохой илгээсэний үр дүнг харж болно.

Бидний үүсгэсэн зураг хараахан урлаг биш тул бид тэдний Fast Style Transfer -ийг ашигладаг. Энэхүү API нь анхны дүр төрхийг хүлээж байгаа бөгөөд бидний үүсгэсэн зураг болон хэрэглэх хэв маягийг хүлээж байна. Манай нохойг хөгжилтэй малгай, ван Гогын сонгодог зурагтай хослуулсны үр дүнг та харж болно.

Алхам 4: Dataflow & Code

Dataflow ба код
Dataflow ба код

Тусгаарлагдсан хэсгүүдийг дуусгасны дараа бид тэдгээрийг холбож болно. Зураг дээр бид өгөгдлийн урсгалыг тоймлон харуулав.

  • Чат мессеж Remo.tv -ээс манай Raspberry Pi руу ирдэг
  • Манай Pi энэ мессежийг Text to Image API руу илгээж, үүсгэсэн зургийг буцааж хүлээн авдаг
  • Энэ зургийг санамсаргүй байдлаар сонгосон урлагийн хэв маягийн хамт Fast Style Transfer API руу илгээдэг
  • Урлагийн хэв маяг болон үүсгэсэн зургийн хослолыг хүлээн авсны дараа Raspberry Pi үр дүнг Remo.tv рүү дамжуулдаг.

Үүсгэсэн зургийг Remo.tv рүү дамжуулахын тулд бид тусгай код бичих шаардлагатай болсон. Аз болоход сайхан Remo.tv хамт олон бидэнд тусалсан, баярлалаа залуусаа!:)

Сонирхолтой хүмүүсийн хувьд энэ төсөлд бүрэн кодыг оруулсан тул та шууд эхлэх боломжтой.

Алхам 5: Үр дүн

Үр дүн
Үр дүн
Үр дүн
Үр дүн
Үр дүн
Үр дүн
Үр дүн
Үр дүн

Энэ бүх шаргуу хөдөлмөрийг хийснийхээ дараа дүрслэх урлагийг үзэх цаг болжээ!

  • Хуучин гадил жимсний
  • Тахианы мах
  • Тарвас идэж буй хөөрхөн муурнууд
  • Үүлэн дээр хөвж байна
  • Ганцаардал
  • Миний аз жаргалтай газар
  • Хаана ч байхгүй

Хэрэв та өөрөө туршиж үзэхийг хүсч байвал Remo.tv дээрх Comment To Art -ийн линк энд байна!

Зөвлөмж болгож буй: