Агуулгын хүснэгт:

Raspberry Pi 4B дээрх нүүрний илрүүлэлтийг 3 алхам: 3 алхамаар
Raspberry Pi 4B дээрх нүүрний илрүүлэлтийг 3 алхам: 3 алхамаар

Видео: Raspberry Pi 4B дээрх нүүрний илрүүлэлтийг 3 алхам: 3 алхамаар

Видео: Raspberry Pi 4B дээрх нүүрний илрүүлэлтийг 3 алхам: 3 алхамаар
Видео: How To Do Stable Diffusion LORA Training By Using Web UI On Different Models - Tested SD 1.5, SD 2.1 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim
Raspberry Pi 4B дээр 3 алхамаар нүүр илрүүлэх
Raspberry Pi 4B дээр 3 алхамаар нүүр илрүүлэх
Raspberry Pi 4B дээр 3 үе шаттайгаар нүүр илрүүлэх
Raspberry Pi 4B дээр 3 үе шаттайгаар нүүр илрүүлэх

Энэхүү зааврын дагуу бид Shunyaface номын санг ашиглан Shunya O/S-тай Raspberry Pi 4 дээр нүүр таних ажлыг хийх гэж байна. Shunyaface бол нүүр таних/илрүүлэх номын сан юм. Энэхүү төсөл нь хүч чадал багатай тоног төхөөрөмж ашиглан хамгийн хурдан илрүүлэх, таних хурдыг бий болгох зорилготой тул тан шиг мөрөөдөгчид хиймэл оюун ухааны төслөө илүү хурдан хэрэгжүүлэх боломжтой болно.

Хангамж

Raspberry Pi 4B (дурын хувилбар)

Raspberry Pi 4B нийцтэй цахилгаан хангамж

8GB ба түүнээс дээш хэмжээтэй micro SD карт

Хяналт

бичил HDMI кабель

Хулгана

Гар

санах ойн картыг програмчлах зөөврийн компьютер эсвэл өөр компьютер

Алхам 1: Raspberry Pi 4 дээр Shunya OS -ийг суулгаарай

Shunya OS дээр микро SD картыг ачаалахын тулд танд микро SD карт уншигч/адаптер бүхий зөөврийн компьютер эсвэл компьютер хэрэгтэй болно.

Shunya OS -ийг албан ёсны хувилбарын сайтаас татаж аваарай

Энд өгөгдсөн алхмуудыг ашиглан SD карт дээрх Shunya OS-г анивчуулах: Raspberry Pi 4 дээр Shunya OS-г анивчуулах.

Raspberry Pi 4 -т микро SD карт оруулна уу.

Raspberry Pi 4 дээр хулгана, гараа холбоно уу.

Мониторыг Raspberry Pi 4-тэй холбоно уу

Цахилгаан кабель болон Power ON Raspberry Pi 4 -ийг холбоно уу.

Raspberry Pi 4 нь Shunya OS дээр ачаалагдах ёстой.

Алхам 2: Shunyaface -ийг суулгана уу

Shunyaface бол Shunya OS -ийн дэмждэг бүх самбарын нүүр таних/таних номын сан юм.

Shunyaface -ийг суулгахын тулд бид үүнийг wifi -д холбох хэрэгтэй

1. Дараах тушаалыг ашиглан wifi -д холбогдоно уу.

$ sudo nmtui

2. shunyaface болон cmake -ийг суулгахад хялбар бөгөөд дараах тушаалуудыг ажиллуулна уу.

$ sudo apt шинэчлэлт

$ sudo apt install shunyaface cmake

Алхам 3: Жишээ код ба гаралтын жишээ

Код ба гаралтын жишээ
Код ба гаралтын жишээ
Код ба гаралтын жишээ
Код ба гаралтын жишээ

Дээрх кодонд дүрсийг imread функцийг ашиглан уншдаг. Энэ хүрээ нь илрүүлэх функцэд дамжуулагддаг бөгөөд энэ нь нүүрэн дээр хязгаарлах хайрцгийг буцааж өгдөг бөгөөд уруулын төгсгөл ба нүдний төв дээрх цэгүүдийг зурдаг.

Кодыг доорх шаардлагатай файлуудын хамт татаж аваад доорх тушаалуудыг ашиглан файлуудыг тайлна уу

$ tar -xvzf дээж -faceetetect.tar.gz

$ cd дээжтэй тулгарсан илрүүлэлт

Үүнийг командыг ашиглан эмхэтгээрэй

$./setup.sh

Үүнийг командыг ашиглан ажиллуулна уу

$./build/facedetect

Энэ нь танд илэрсэн царайтай зургийг харуулах болно.

Та кодоо өөрөө бичээд эмхэтгээрэй

1. src/facesetect-sample.cpp файлыг засаад кодоо тэнд нэмнэ үү.

2. дараа нь энэ командыг ажиллуулж хоёртын файлыг хөрвүүлээрэй

$./setup.sh

3. Командыг ашиглан ажиллуулна уу

$./build/facedetect

Дүгнэлт: Shunyaface нь хэдэн мөр кодоор нүүр царайг илрүүлэх эсвэл танихад тусална. Хэрэв танд энэ заавар таалагдсан бол энд таалагдсан, манай github репозиторыг хуваалцаарай

Зөвлөмж болгож буй: