Паркинсоны өвчний зүүж болох техник: 4 алхам

2024 Зохиолч: John Day | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-30 11:00

Дэлхий даяар 10 сая гаруй хүн Паркинсоны өвчтэй байна. Мэдрэлийн системийн дэвшилтэт эмгэг нь хөшүүн байдал үүсгэдэг бөгөөд өвчтөний хөдөлгөөнд нөлөөлдөг. Энгийнээр хэлэхэд олон хүмүүс Паркинсоны өвчнөөр шаналж байсан ч эдгэрэхгүй байна. Хэрэв тархины гүн өдөөлт (DBS) хангалттай боловсорсон бол PD -ийг эмчлэх боломж бий.

Энэ асуудлыг шийдсэнээр би эмнэлгүүдэд PD өвчтөнүүдэд илүү үнэн зөв, практик эм санал болгоход туслах технологийн төхөөрөмжийг бүтээх болно.

Би өмсдөг технологийн төхөөрөмж бүтээсэн - Нунг. Энэ нь өдрийн турш өвчтөний чичиргээний утгыг үнэн зөв олж чаддаг. Эмнэлэгт хэвтэж буй хэв маягийг хянах, дүн шинжилгээ хийх нь өвчтөн бүрт илүү сайн эмийн шийдвэр гаргахад тусалдаг. Энэ нь зөвхөн эмнэлэгт үнэн зөв мэдээлэл өгөхөөс гадна PD өвчтөнүүдэд эмчтэйгээ уулзах үед тав тухыг авчирдаг. Ихэвчлэн өвчтөнүүд өмнөх шинж тэмдгүүдээ эргэн санаж, эмээ дахин тохируулахыг эмчээс хүсдэг. Гэсэн хэдий ч нарийн ширийн зүйлийг эргэн санах нь хэцүү байдаг тул эмийн тохируулгыг буруу, үр ашиггүй болгодог. Энэхүү элэгддэг технологийн төхөөрөмжийг ашигласнаар эмнэлгүүд чичиргээний хэв маягийг хялбархан тодорхойлох боломжтой болно.

Алхам 1: Электроник

- ESP8266 (wifi модуль)

- SW420 (чичиргээ мэдрэгч)

- Талхны самбар

- Холбогч утас

Алхам 2: Чичиргээ хянах вэбсайт

Үүнийг диаграмм болгосноор эмнэлгүүд өвчтөний нөхцөл байдлыг шууд дүрсэлж чаддаг.

1. SW420 нь хэрэглэгчээс авсан чичиргээний өгөгдлийг авдаг

2. Цаг, чичиргээний өгөгдлийг мэдээллийн санд хадгалах (Firebase)

3. Вэбсайт нь мэдээллийн санд хадгалагдсан өгөгдлийг авах болно

4. График гаргах (x тэнхлэг - цаг, y тэнхлэг - чичиргээний утга)

Алхам 3: Машины сургалтын загвар

Би өөр өөр хугацаанд хэрэглэгчийн хамгийн их доргилтын дундаж утгыг тодорхойлохын тулд Полиномын регрессийн загварыг ашиглахаар шийдсэн. Миний өгөгдлийн цэгүүдийн шалтгаан нь x ба y тэнхлэгийн хоорондох тодорхой хамаарлыг харуулдаггүй, олон гишүүнт нь илүү өргөн муруйлт, илүү нарийвчлалтай таамаглах боломжтой байдаг. Гэсэн хэдий ч тэдгээр нь гаднах үзүүлэлтэд маш мэдрэмтгий байдаг, хэрэв нэг эсвэл хоёр гажиг өгөгдлийн цэг байвал энэ нь графикийн үр дүнд нөлөөлнө.

x_axis = numpy.linspace (x [0], x, 50) # муж, үе y_axis = numpy.poly1d (numpy.polyfit (x, y, 5)) # x x, 5 дахь үе

Алхам 4: угсрах

Эцэст нь би хэд хэдэн электроник хэрэгслийг өөрчилж, элэгддэг технологийг ажиллуулахын тулд лити полимер батерей ашиглахаар шийдсэн. Учир нь энэ нь цэнэглэдэг, хөнгөн жинтэй, жижиг хэмжээтэй, чөлөөтэй хөдөлдөг.

Би бүх цахилгаан хэрэгслийг нийлүүлж, хайрцгийг Fusion 360 дээр бүтээж, хараар хэвлээд бүхэл бүтэн бүтээгдэхүүнийг энгийн бөгөөд хамгийн бага харагдуулсан.

Хэрэв та энэ төслийн талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч байвал миний вэбсайтыг үзнэ үү.